本文将帮助您找到关于 Awardco Engage 的常见问题解答。
常见问题
参与度调查
使用 Awardco Engage 是否需要奖励与认可模块？
不需要。Awardco Engage 是一个独立的产品。
我们如何将 Awardco Engage 与市场上的其他传统调查解决方案区分开来？
我们通过独特的生态系统来区分，利用我们平台现有的覆盖范围和员工体验方面的专业知识：
- 员工粘性 - 员工已经喜欢并定期登录 Awardco 平台。无需跳转到其他平台，员工可以在他们已经使用的平台上完成调查。这自然提高了调查参与率——这是描绘员工参与度清晰图景的重要因素之一。
- 奖励 - 在某些情况下，奖励完成调查是合适的——这在 Awardco 中已经可以实现。这也自然提高了参与率。
- 易用性 - 我们拥有业内领先的用户体验，这使我们在该领域的竞争对手中脱颖而出。我们都习惯了 Awardco 的优良界面——而这并非所有竞争对手都能做到。
提供哪些类型的调查？
Awardco 提供三种不同类型的调查，以满足不同组织的需求：
- 参与度调查：适合深入、全面的反馈。这类调查通常范围广泛，每年或每半年进行一次，以衡量长期的文化趋势。
- 脉搏调查：设计灵活。这些是简短、高频率的调查，用于对特定主题、项目里程碑或每月情绪进行“温度检测”。
- 简单调查：为奖励与认可客户提供的简化、免费工具。适合快速的一次性问题或收集简单反馈，无需高级参与度分析。
组织中参与度项目的主要目的是什么？
参与度项目的主要目标是促进员工与组织之间的深层情感承诺。通过确保员工感到被重视、被倾听和被认可，组织可以推动三大关键业务成果：
- 留任：通过营造员工愿意留下的文化，减少员工流失。
- 生产力：提升额外努力，带来更高质量的工作和效率。
- 满意度：改善整体员工体验和士气。
更高的员工参与度如何影响组织绩效？
参与度是业务健康的领先指标。根据 Gallup 和 Awardco 的研究，高度参与的团队对组织使命有更强的情感承诺，结果包括：
- 23% 更高的盈利能力：参与的员工通过更敏锐和更具创造力的表现提升收入。
- 18% 更高的生产力：参与的团队付出超出最低要求的额外努力。
- 78% 更低的缺勤率：有联系的员工更可靠且更健康。
- 10% 更高的客户忠诚度：参与的员工提供更有同理心和积极主动的服务，提升客户忠诚度。
Awardco Engage 设置
谁可以查看调查结果？
只有拥有“调查结果”权限的用户可以查看调查结果。他们看到的具体结果取决于该权限中分配的数据可见级别。
为什么我看不到我团队的调查结果？
为了确保员工能安全地提供真实反馈，Awardco Engage 设有最低响应阈值。只有当特定数量的团队成员作答后，结果才会显示：
- 评分：至少需要 5 个回复。
- 评论：至少需要 10 个回复。
经理能否查看其下属的调查结果？
只有拥有“调查结果”权限的用户可以查看调查结果。经理应被授予该权限并分配“直接下属”数据可见级别，以访问其团队的结果。但数据可见性严格受隐私阈值控制：
- 定量评分：经理可以查看其下属任何组别中至少有 5 个回复的评分。
- 定性评论：书面反馈仅对下属组中至少有 10 个回复的组别可见。
Awardco Engage 中的保密性意味着什么？
系统后台通过元数据将回复与个人关联以进行分析，但绝不会将个别回复分享给客户。
是否有办法在调查结果中过滤时保密元数据值？
目前没有办法在过滤调查结果时匿名化元数据值。
Awardco Engage 中的匿名性意味着什么？
匿名调查不会包含任何用户元数据，确保参与者的完全匿名。因此，调查结果无法基于用户特定属性进行过滤或汇总。
报告中包含哪些评分？
经理和管理员将看到参与度评分、基于行动的主题评分、问题评分（赞成率百分比）、eNPS 和 eSAT 评分。所有结果均显示随时间的表现。
如何管理通知和提醒？
参与度调查、脉搏调查和脉搏项目支持通过电子邮件和平台内通知发送自动和临时提醒。
用户文件
Awardco Engage 独立平台的用户文件需要哪些类型的数据？
核心数据、层级汇总数据和人口统计数据。
- 核心数据是识别和与每位员工沟通所必需的基本信息。在我们的用户文件中，最低要求是唯一标识符（员工编号或电子邮件）、名字和姓氏。
- 层级汇总数据是关于每位员工汇报关系的数据，汇总到正确的领导者或经理名下。通常通过为每位员工列出主管 ID 实现。
- 人口统计数据是常见属性，如工龄、年龄段、职位级别或部门，便于对调查结果进行更深入的分析和细分。
Awardco Engage 独立平台的用户文件应多久上传一次？
理想的上传频率取决于您进行脉搏调查的频率。
- 频繁脉搏调查（月度/季度）：建议设置自动定期上传（每日、每周或每两周），以确保新员工被纳入、员工变动得到更新，且离职员工被及时移除。
- 不频繁的参与度调查（年度/半年度）：在每次调查启动前进行一次手动上传，可能足以确保该时间段内数据的准确性。
人工智能应用
Awardco Engage 如何利用人工智能和机器学习？
Awardco Engage 设计为以人工智能为核心的产品。这意味着，即使在首个版本中尚未显现，所捕获的员工情绪数据也会以训练未来专有模型的方式存储。这将使我们能够在整个产品中提供有意义的洞察，确保我们在行动计划领域成为市场领导者，因为我们深刻理解多个数据集中的情绪。
If you have any questions, please contact Awardco Admin Support.